Субъективные факторы, влияющие на занятость среди жен военнослужащихСтраница 1
Следующим этапом анализа, полученных результатов было, использование методов статистического анализа взаимосвязи признаков. Дисперсия – характеристика степени рассеивания признака отклонения от средней величины. Она рассчитывается по каждому вопросу отдельно и позволяет сравнить отдельные вопросы между собой (мера колебания признака). В связи с этим используется формула:
,
где x1-x –отклонение от средней величины,
N – количество ответивших человек на 1 вариант ответа.
Здесь вычисляется сумма квадратов стандартизированных остатков по всем полям таблицы сопряженности. Стандартизированный остаток 2 или более указывает на значимое расхождение между наблюдаемой и ожидаемой частотами. Формула Пирсона дает максимально значимую величину критерия Хи-квадрат (р = от 0,000 до 0,05). Корректность проведения данного теста Хи-квадрат определяется двумя условиями: во-первых, ожидаемые частоты меньше 5 должны встречаться не более чем в 20% полей таблицы; во-вторых, суммы по строкам и столбцам всегда должны быть больше нуля.
Критерии количественной оценки зависимости между переменными называются коэффициентами корреляции или мерами связанности. Значения коэффициентов корреляции всегда лежит в диапазоне от -1 до +1. В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале – коэффициент корреляции Пирсона. При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую. Корреляционный анализ в данном исследовании основан на коэффициенте корреляции R Пирсона, который позволяет измерить степень линейности (жесткости) связи. Это дает нам возможность прогнозировать изменение зависимости переменной, если измерить поведение независимой. Эти изменения могут носить как позитивный, так и негативный характер и измеряется по формуле:
.
Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:
.
Максимальное значение коэффициента сопряженности зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы и для этого используются критерий Фишера, который можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1 и исчисляется по формуле:
и критерий Крамера, который представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:
.
Также используются коэффициенты Тау-b Кендалла для двух порядковых шкал, с вариантами ответов от 3 до 6 образующих квадрат, одновременно учитывает связи как зависимых, так и независимых переменных:
Возникновение и предпосылки психологического течения в социологии
В науках о человеке, в том числе и социологии, долгое время доминировал биологический подход. Сложные общественные явления ученые пытались объяснить, сводя их к чисто биологическим и, особенно, физиологическим аналогиям, оставляя в тени т ...
Пути решений межнациональных конфликтов
Межнациональные конфликты это одни из тех видов конфликтов, для которых невозможно найти стандартного подхода или пути решения, так как для каждого из них существует своя особенность, основа. Мировой опыт показывает, что такие ситуации л ...
Научные исследования моды как социального явления:
специфика социологических подходов
Проблема с определением понятия «мода» достаточно сложна, поскольку этот термин неоднозначен в своей трактовке. В самом широком смысле мода определяется как «существующие в определенный период и общепризнанные на данном этапе отношения к ...