Субъективные факторы, влияющие на занятость среди жен военнослужащихСтраница 1
Следующим этапом анализа, полученных результатов было, использование методов статистического анализа взаимосвязи признаков. Дисперсия – характеристика степени рассеивания признака отклонения от средней величины. Она рассчитывается по каждому вопросу отдельно и позволяет сравнить отдельные вопросы между собой (мера колебания признака). В связи с этим используется формула:
,
где x1-x –отклонение от средней величины,
N – количество ответивших человек на 1 вариант ответа.
Здесь вычисляется сумма квадратов стандартизированных остатков по всем полям таблицы сопряженности. Стандартизированный остаток 2 или более указывает на значимое расхождение между наблюдаемой и ожидаемой частотами. Формула Пирсона дает максимально значимую величину критерия Хи-квадрат (р = от 0,000 до 0,05). Корректность проведения данного теста Хи-квадрат определяется двумя условиями: во-первых, ожидаемые частоты меньше 5 должны встречаться не более чем в 20% полей таблицы; во-вторых, суммы по строкам и столбцам всегда должны быть больше нуля.
Критерии количественной оценки зависимости между переменными называются коэффициентами корреляции или мерами связанности. Значения коэффициентов корреляции всегда лежит в диапазоне от -1 до +1. В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале – коэффициент корреляции Пирсона. При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую. Корреляционный анализ в данном исследовании основан на коэффициенте корреляции R Пирсона, который позволяет измерить степень линейности (жесткости) связи. Это дает нам возможность прогнозировать изменение зависимости переменной, если измерить поведение независимой. Эти изменения могут носить как позитивный, так и негативный характер и измеряется по формуле:
.
Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:
.
Максимальное значение коэффициента сопряженности зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы и для этого используются критерий Фишера, который можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1 и исчисляется по формуле:
и критерий Крамера, который представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:
.
Также используются коэффициенты Тау-b Кендалла для двух порядковых шкал, с вариантами ответов от 3 до 6 образующих квадрат, одновременно учитывает связи как зависимых, так и независимых переменных:
Основные характеристики и графические изображения вариационного ряда.
1. Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. В зависимости от того, являе ...
Инновационные
формы социальной работы и новые виды социальных услуг
Перемены в теоретико-концептуальных взглядах на сущность современной социальной защиты, повлекшие за собой обновление организационно-управленческих конструктов, не могли не сказаться на практическом решении конкретных человекозащитных зад ...
Концепция социального конфликта по Р. Дарендорфу
Ральф Дарендорф в середине 1960-х гг. выступил с обоснованием новой теории социального конфликта, известной как конфликтная модель общества. Его работа “Классы и классовый конфликт в индустриальном обществе” (Dahrendorf R. Classes and Cla ...